PrivaGlot：一个隐私优先的儿童 AI 英语口语陪练

#AI#开源#隐私#英语学习

这是我博客的第一篇文章，就从这个项目写起：我做了（并一直在维护）一个开源项目 PrivaGlot，一个面向儿童/青少年的一对一 AI 英语口语陪练。名字来自 Privacy + Polyglot——隐私优先 + 多语者，这两个词就是项目的全部出发点。

它是怎么上课的

形态很简单，像对讲机一样轮流对话：孩子开口说话，语音送到云端做识别，大模型生成教师回复，再合成语音播出来。孩子在网页（或手机飞书）里像发语音条一样和 AI 老师一来一回地练口语。

为什么强调「隐私优先」

市面上大多数 AI 陪练产品，孩子的语音、对话记录、学习档案都存在厂商的服务器里。而 PrivaGlot 的设计是：没有中心服务器，没有遥测——学生档案、会话记录、教材内容全部只存在你自己机器的 data/ 目录里，想删除就删除，想备份就打包拷走。

当然，语音识别和大模型对话必须走云端（目前由小米 MiMo 完成），孩子的语音和对话文字会经过它的服务器——这一点在项目的「数据与隐私」文档里写成了清晰的三段式：会离开这台电脑的 / 只留在这台电脑上的 / 绝对不会出去的。不经过作者的任何服务器，没有回传通道。我认为给孩子的产品，数据边界就应该写成这样明明白白。

功能上做了哪些事

  • 课程模式：按教材单元推进，纠正优先、短句为主、每轮必有一个问题，把对话往「练」上带而不是闲聊。
  • 课程续学：每节课结束由 AI 评估学习情况，自动决定下次练什么——没练过的下次一定出现，学到一半退出，再进来就是续学。
  • 我的教材：网页里拍课本 → AI 提取 → 粘贴 → 保存，全程不接触 JSON 和命令行，家长就能操作。
  • 自由会话：完全脱离教材，围绕孩子的兴趣聊天，保留近期话题记忆。
  • 词汇报告：课后给出本单元词汇覆盖情况，纯本地统计，不调大模型。

三种入口，同一个内核

  • 本机网页版：下载解压，双击「一键启动」，不需要任何服务器；
  • 飞书机器人：孩子在手机上发语音条随时练。部署走一条一键命令，机器人通过出站长连接收发消息，不需要域名、不需要备案、不需要公网入站端口；
  • 终端 REPL：脱离图形界面也能完整跑一节课，开发者调试用。

架构上这是个我比较得意的决定：app/core/ 是一个不知道任何平台存在的「无头对话内核」，网页、飞书、终端都是它的通道适配层——新增一个入口不需要修改内核一行代码。

链接

下一篇技术文章，预计写写这个项目里踩过的坑。这里先立个旗。